火災早期報警越來越受到火災研究人員的重視。一般火災可分為預燃、悶燃、火焰燃燒和劇烈燃燒四個階段。在火災發(fā)展的后三個階段，傳統(tǒng)的探測器通?？梢詫崿F(xiàn)報警，而火勢已經發(fā)展得相當嚴重。即使撲救及時，也會造成很大的損失。

　　針對這種情況，大量研究人員開始對火災進行極早的探測和研究，在此背景下產生了高靈敏度空氣采樣式煙火探測報警系統(tǒng)。它克服了傳統(tǒng)煙霧探測器被動吸煙的工作模式和不可見煙霧的缺點，通過獨特的檢測室和激光器件，通過獨特的檢測室和激光器件，大大提高了探測器的可靠性和靈敏度；Notifier該公司還開發(fā)了一種非常早期的智能報警系統(tǒng)，其靈敏度是目前光電煙霧探測器的50倍。與高靈敏度煙霧火災探測報警系統(tǒng)一樣，它可以提供非常早期的火災探測，但成本遠低于后者。

　　此外，一氧化碳極早期火災探測研究也取得了突飛猛進的發(fā)展。大量實驗研究表明，在火災早期，一氧化碳含量總是高于預測環(huán)境，一氧化碳是幾乎所有燃燒過程的產物，在早期燃燒不足，一氧化碳氣體輕于空氣，擴散強于煙霧，特別是許多常見的煙霧檢測誤報源不產生一氧化碳氣體。這說明用它研究極早的火災探測器前景極其廣闊。目前，以離子傳導固體電解質和二氧化錫為敏感元件的各種一氧化碳探測器已投入使用，但大多存在靈敏度低、穩(wěn)定性差、易受環(huán)境影響等缺點。誤報率和非報率在實際應用中較高。

　　近年來，國內外逐漸開始利用一氧化碳紅外光譜吸收原理研究其濃度測量方法，該測量方法靈敏度高，反應速度快，易于結合神經網(wǎng)絡等智能探測算法進行數(shù)據(jù)分析，提高其判斷能力，在未來火災探測中將具有廣闊的應用前景。